ຫວ່າງມໍ່ໆມານີ້, ມະຫາວິທະຍາໄລກວາງຊີໄດ້ເປີດຕົວຢ່າງເປັນທາງການເພື່ອພັດທະນາຕົວແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ກະສິກຳອັດສະລິຍະ—DeepSeek AgrDS_V0 (Agriculture DeepSeek). ຜົນສຳເລັດອັນໃໝ່ນີ້ໄດ້ຖືກພັດທະນາຮ່ວມກັນໂດຍຫ້ອງທົດລອງຫຼັກຂອງລັດສຳລັບການອະນຸລັກ ແລະນຳໃຊ້ຊັບພະຍາກອນກະເສດເຂດຮ້ອນ, ໂຮງຮຽນກະສິກຳ ແລະ ໂຮງຮຽນຄອມພິວເຕີ, ເອເລັກໂຕຼນິກ ແລະ ຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ເປັນຂີດໝາຍບາດກ້າວເດີນອັນສຳຄັນໃຫ້ແກ່ມະຫາວິທະຍາໄລກວາງຊີໃນຂົງເຂດການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດກະສິກຳ.

ແພລະຕະຟອມ DeepSeek AgrDS_V0 ໄດ້ຖືກພັດທະນາໂດຍອີງໃສ່ corpus ທ້ອງຖິ່ນ, ປະສົມປະສານວິທີການຄົ້ນຄ້ວາຈາກຊີວະວິທະຍາແລະການປູກຝັງ. ມັນລວບລວມຫຼາຍກວ່າ 2.47 ລ້ານວັນນະຄະດີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງຕົວແບບໃນການໃຫ້ເຫດຜົນທາງວິທະຍາສາດ, ການຄັດເລືອກຫົວຂໍ້, ບົດສະຫຼຸບວັນນະຄະດີ, ແລະການໃຫ້ເຫດຜົນທາງຄະນິດສາດໂດຍຜ່ານເຕັກນິກການຝຶກອົບຮົມ Chain-of-Thought (CoT). ຫນ້າທີ່ຫຼັກຂອງມັນແມ່ນຢູ່ໃນການສະຫນອງການບໍລິການ Q&A ອັດສະລິຍະທີ່ເຫມາະສົມກັບຊີວະສາດແລະການປູກພືດສາດ. ໃນປັດຈຸບັນ, ແພລະຕະຟອມສະຫນັບສະຫນູນການແຍກສູດແລະການຄິດໄລ່ຄະນິດສາດໃນຮູບແບບ LaTeX, ສະເຫນີການຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ບໍ່ມີຮອຍຕໍ່ສໍາລັບຄະນະວິຊາແລະນັກຮຽນໃນກິດຈະກໍາການຄົ້ນຄວ້າ. ການນຳໃຊ້ເວທີນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຂອງມະຫາວິທະຍາໄລກວາງຊີໃນດ້ານກະສິກຳອັດສະລິຍະເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສະໜອງເຄື່ອງມືຄົ້ນຄວ້າທີ່ປອດໄພ ແລະ ມີປະສິດທິພາບໃຫ້ແກ່ປະຊາຄົມວິຊາການທັງໝົດ. ດໍາເນີນການທັງຫມົດຢູ່ໃນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍພາຍໃນຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ, ເວທີຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ,ເລັ່ງຄວາມໄວການຕອບສະຫນອງແບບຈໍາລອງ, ແລະເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນງານວາງສະແດງສໍາລັບຜົນສໍາເລັດຂອງສະຖາບັນໃນການຫັນປ່ຽນເຕັກໂນໂລຢີ AI ກະສິກໍາ.
ນັບແຕ່ເດືອນກັນຍາປີ 2022 ເປັນຕົ້ນມາ, ມະຫາວິທະຍາໄລກວາງຊີໄດ້ວາງພື້ນຖານການກະສິກຳສະຫຼາດທີ່ຂັບເຄື່ອນ AI. ການເປີດຕົວແພລະຕະຟອມ DeepSeek AgrDS_V0 ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ສໍາຄັນໃນກະສິກໍາສະຫມາດແລະຈຸດປະຕິບັດຕົວຈິງໃນການຄົ້ນຄວ້າກະສິກໍາສະຫມາດ, ສະຫນອງການສະຫນັບສະຫນູນດ້ານວິຊາການທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າແລະນະວັດກໍາຂອງຄະນະວິຊາແລະນັກສຶກສາທັງຫມົດ. ກ້າວໄປໜ້າ, ມະຫາວິທະຍາໄລກວາງຊີມີແຜນຈະຂະຫຍາຍໜ້າທີ່ຂອງເວທີດັ່ງກ່າວໂດຍການເຊື່ອມໂຍງຖານຂໍ້ມູນພິເສດແລະເຕັກໂນໂລຢີ Retrieval-Augmented Generation (RAG) ເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນດ້ານພັນທຸກຳ, ຊີວະພາບໂມເລກຸນແລະສາຂາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ການຜະລິດຕໍ່ໄປຂອງ 671B-parameter V1 iteration ແມ່ນແລ້ວພາຍໃຕ້ການພັດທະນາ, ມີຈຸດປະສົງເພື່ອສະຫນອງການບໍລິການການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຊັດເຈນແລະເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້ສໍາລັບຊຸມຊົນວິທະຍາໄລ.